Menos rotación, más ROI.
El Perfil Ideal predictivo escaló al 75% de las contrataciones en seis meses y devolvió 9.5× lo invertido en KFC, Pizza Hut y Dairy Queen.
El reto: la rotación se comía media plantilla
En Quick-Service la rotación de tripulación es el costo silencioso. ZamaBrands opera tres marcas —KFC, Pizza Hut y Dairy Queen— con una rotación bruta del 51.8% en el perfil contratado sin filtro. Casi la mitad de cada cohorte salía antes de rendir: la tienda reclutaba para reponer, no para crecer.
Las tres marcas contrataban por intuición y disponibilidad horaria, sin una señal que predijera quién iba a permanecer y rendir. Buo entró a construir esa señal.
"Buo convirtió la rotación en una palanca que controlamos. El filtro ya es el estándar de contratación en nuestras tres marcas."
La solución: Perfil Ideal de tripulación
Entrenamos un modelo predictivo sobre el histórico de las tres marcas con una pregunta concreta: "¿qué predice que este crew permanezca y rinda?". Cada candidato entra al pipeline con un score 0-100 contra el Perfil Ideal. La adopción pasó de 3.5% a 75% en seis meses, con un salto de +28 pp entre febrero y marzo de 2026.
El modelo no reemplazó al reclutador: le dio un termómetro. Y el efecto se midió comparando dos grupos contratados desde noviembre 2025 — el resultado fue consistente en todas las ventanas.
Seis meses,
de la data al estándar.
Conexión de datos
Integramos el ATS y la operación de KFC, Pizza Hut y Dairy Queen. Histórico de rotación por marca y por tienda.
Perfil Ideal de tripulación
Buo entrega el modelo predictivo del crew que permanece y rinde. Score 0-100 por candidato.
Scoring en el pipeline
Cada alta entra con su match contra el Perfil Ideal. El reclutador decide con la señal en mano.
Escalamiento a 75%
La adopción salta +28 pp entre febrero y marzo. KFC y Pizza Hut al 100%, Dairy Queen al 72%.
Operación recurrente
El filtro Buo es el método dominante de contratación. Owly conversa con el candidato y prioriza el funnel.
El impacto, traducido a números.
−19.5 pp rotación bruta
El grupo contratado con BUO 100% rota menos que el perfil No-BUO en todas las ventanas — el efecto se materializa con fuerza a 90 días, justo donde más cuesta.
−11 pp gracias a Buo
La caída en rotación a 90 días se explica por el filtro Buo, no por mejoras operativas del periodo. El control entre cohortes lo aísla.
90% de conversión
El funnel de registro y evaluación en Buo sostiene una conversión del 90% desde noviembre 2025, con caídas mínimas entre etapas.
Retorno de Inversión
La menor rotación evita decenas de salidas al año: menos reposición constante, más continuidad operativa. Descontada la inversión, el retorno es de 9.5× con payback de 1.3 meses.
