Retención temprana y productividad.
Re-run del Perfil Ideal predictivo sobre la operación real de MultiMoney, medido en una cohorte de 220 altas en cuatro mercados de Centroamérica.
El reto: talento que tardaba en arrancar
La operación histórica de MultiMoney tardaba seis meses en poner a una persona a rendir al 80% de cumplimiento. Cada alta lenta es costo que no vuelve — y la rotación temprana era alta.
El reto se multiplicaba por la heterogeneidad: cuatro países —Nicaragua, El Salvador, Guatemala y Costa Rica— y áreas muy distintas (Ventas, Cobros, SAC), cada una con un comportamiento del talento propio. Sin un perfil que lo capturara, cada contratación era una apuesta.
"Por primera vez vemos qué perfil rinde y se queda en cada mercado. El re-run convirtió nuestra rotación temprana en una variable que podemos manejar."
La solución: un re-run sobre su operación
Buo entrenó el Perfil Ideal sobre la propia operación de MultiMoney: una cohorte de 220 altas post-marzo 2025, de las cuales 91 alcanzaron elegibilidad con suficiente data de desempeño. Cada alta se clasificó por su match contra el perfil: BUO 50%, 75% y 100%.
El talento filtrado alcanzó productividad plena 3× más rápido que la operación histórica — y la rotación temprana se cortó casi por completo: 0.0% a 30 días en la cohorte BUO 100%, frente al 4.6% del perfil sin filtro.
Cuatro pasos,
sobre su propia data.
Mapeo de la cohorte
220 altas post-marzo 2025 en 4 países y 3 áreas — la base sobre la que se mide el efecto Buo.
Perfil Ideal por puesto
Factores predictivos distintos para Ventas y Cobros: pensamiento analítico, extroversión, eje de riesgo, paciencia y diplomacia.
Scoring por match
Cada alta se clasifica por su coincidencia con el perfil: cohortes BUO 50%, 75% y 100%.
Medición de impacto
Rotación por ventana, velocidad de ramp-up y clasificación de desempeño — validadas con datos reales.
El impacto, traducido a números.
3× ramp-up
El talento con match alto alcanza el 80% de cumplimiento en 2 meses, frente a los 6 de la operación histórica. El pico de la curva llega a 0.96 en el mes 2.
0.0% rotación a 30 días
La cohorte BUO 100% no registró bajas en el primer mes (4.6% No-BUO). A 90 días, 4.3% vs 8.5%. La rotación temprana, cortada de raíz.
−16.7 pp en Nicaragua
En el mercado de mayor volumen la rotación cae de 50.0% a 33.3%. Costa Rica marca la mayor caída relativa: −19.4 pp. En Cobros, BUO 50% logra la tasa más baja del análisis.
42.4% Tops en BUO 50%
La mayor proporción de alto desempeño entre todas las cohortes. El match parcial ya sostiene rendimiento elevado.
Honestidad analítica: Guatemala y El Salvador muestran el patrón inverso — el perfil pide refinamiento local antes de generalizar. La próxima iteración del modelo ya lo contempla.
